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Data

Lean data governance – Keep it smart and simple!

Avec Julien Buret

Cette formation est orientée pour quiconque souhaite comprendre l’intérêt de la mise en place d’une gouvernance de données mais aussi d’identifier les éléments clés et une façon de les mettre en oeuvre.

Les profils liés à la donnée, du responsable (CDO) aux utilisateurs (Data Engineers, Business Analysts, …) sauront y trouver des éléments de réponse quant à l’organisation possible permettant d’apporter un cadre tout en facilitant la valorisation de l’information.

Programme

Le contexte

Les principaux concepts sont posés au début de la formation pour mieux appréhender le sujet, comprendre la complexité de l’exercice et les raisons des succès mitigés.

Définition(s) : Précisions sur ce qui est souvent entendu, et ce qui définit réellement la gouvernance des données.

Conséquences de l’absence de gouvernance :  Comprendre ce qu’apporte une gouvernance en illustrant ce que son absence engendre.

Les défis aujourd’hui :  Pourquoi la gouvernance aujourd’hui ne peut plus être celle d’hier.

Gouvernance défensive / offensive :  Deux visions opposées à connaître pour mieux se positionner.

Les approches (bottom up / top down) : Points forts, limites et éventuelle complémentarité de chaque approche.

Lean Data Governance : Notre vision de la mise en place d’une gouvernance “smart” et “simple.

Les objectifs

Les objectifs finaux sont repris dans cette seconde partie avec pour chacun les enjeux et contraintes, et les principales pistes associées.

Connaître ses données : Ce qui peut paraître simple ne l’est pas pour un grand nombre de raisons. Nous détaillons ici l’objectif, les principaux freins et des moyens de les lever.

Favoriser la création de valeur :  Valoriser ses données est parmi les objectifs les plus évidents, mais il requiert lui aussi la mise en oeuvre d’un certain nombre d’éléments.

Garantir le respect des réglementations : Aspect important qui ne peut être honoré que par une approche trop structurée

Atelier : Auto évaluation / matrice

A la lumière des éléments présentés, les participants réaliseront un exercice d’auto évaluation en complétant une matrice couvrant les principales actions couramment entreprises dans le cadre d’une gouvernance de données.

La mise en oeuvre

Dans un format d’ateliers et / échanges, cette partie présente un cadre possible et une stratégie de mise en oeuvre, à adopter / adapter. La discussion permet d’aborder les spécificités et d’identifier les pistes pour surmonter les éventuels obstacles.

Rôles, droits et devoirs : Les acteurs de la gouvernance ne joueront pas tous les mêmes rôles, ni n’auront les mêmes attentes. Nous clarifions ici les principaux rôles en présentant non seulement les devoirs, mais aussi les droits de chacun.

Make it Simple and Smart :  Les éléments clés, la chronologie d’exécution et les moyens nécessaires sont présentés ici. Les aspects liés aux règles (définition, mise en place), à la sécurité, aux acteurs concernés et aux données sont présentés.

○ La communication :  Tout changement doit être accompagné d’une communication adaptée pour obtenir une adhésion forte, élément fondamental dans le succès :. principes et exemples.

Faciliter par l’outillage :  Certaines actions peuvent nécessiter de l’outillage pour faciliter leur mise en place ou tout simplement augmenter leur efficacité. Tour d’horizon des possibilités.

Take Away : Checklist des actions à mener pour amorcer la mise en oeuvre

Ce support présente les premiers éléments à activer pour initier un projet de Gouvernance de Données “Simple and Smart”

Objectifs

Les objectifs finaux sont repris dans cette seconde partie avec pour chacun les enjeux et contraintes, et les principales pistes associées.

Connaître ses données : Ce qui peut paraître simple ne l’est pas pour un grand nombre de raisons. Nous détaillons ici l’objectif, les principaux freins et des moyens de les lever.

Favoriser la création de valeur :  Valoriser ses données est parmi les objectifs les plus évidents, mais il requiert lui aussi la mise en oeuvre d’un certain nombre d’éléments.

Garantir le respect des réglementations : Aspect important qui ne peut être honoré que par une approche trop structurée

Tarif HT

Inter : 1300 €

Intra : Selon demande

Prochaines dates de formation

mardi 2 avril 2019

mardi 14 mai 2019

mardi 9 juillet 2019

mardi 17 septembre 2019

mardi 19 novembre 2019

Biographie

David Martin

David Martin est Customer Success Director chez Zeenea . Issu de l’architecture logicielle et data, il a précédemment exercé le poste de Directeur du Conseil IT où il a entre autres contribué au développement d’une offre data et a accompagné ses clients dans leur transformation.

Ses convictions se nourrissent des nombreux contextes clients rencontrés, des retours concrets et de pragmatisme.

Public visé

  •  Chief Data Officer

  •  Data Governor / Data Steward

  • Chef de projet Big Data

  • Business Analyst

  •  Data Scientists

Prérequis

Une connaissance générale des principales architectures de données (traditionnelles, modernes,etc.) est un plus.

Validation

À la fin de cette formation, les participants recevront une attestation de présence, l’ensemble des éléments présentés ainsi que les outils utilisés en séance.

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